Рынок искусственного интеллекта стремительно развивается и к 2027 году, по разным оценкам, достигнет $267 млрд. К 2030 году экономисты прогнозируют, что внедрение AI принесет мировой экономике $15,7 трлн. Он используется во всех отраслях, от финансовых услуг до здравоохранения, и имеет потенциал революционизировать способ работы многих компаний.

Без ИИ сложно представить работу крупных банков, финтех-компаний, функционирование Интернета вещей (IoT) и Big Data. С ростом популярности и широким распространением генеративных инструментов ИИ, таких как ChatGPT и Bard, становится очевидным, что AI — must have для обеспечения быстрых решений сложных проблем и задач. Что это в целом означает для будущего бизнеса, экономики и самой жизни? Как ИИ стал неотъемлемой частью мирового прогресса?

Как искусственный интеллект меняет современный бизнес

AI прошел невероятно долгий путь с момента своего зарождения в 1951 году, когда Кристофер Стрейчи создал первую успешную компьютерную программу с искусственным интеллектом. С тех пор технология значительно развилась, а ее применение становится все более сложным и разнообразным.

Благодаря способности быстро обрабатывать большие объемы данных, предоставлять аналитику и прогнозы, ИИ стал важным инструментом для бизнеса, который помогает ему улучшить свою деятельность и оставаться конкурентоспособным на рынке.

Кибербезопасность

Благодаря возможностям самообучения и автоматизации, ИИ может просеивать сложные сети данных и выявлять закономерности, связанные с вредоносными компьютерными вирусами и программами, прежде чем они успеют принести проблемы.

Эта способность стала находкой для бизнеса, особенно для тех, кто обрабатывает большие объемы конфиденциальных данных, которые подвергаются риску кражи или злоупотреблений. Используя инструменты на основе искусственного интеллекта, компании могут предотвращать нарушения кибербезопасности и быстрее реагировать на них, если они все же случаются.

Примеры:

• Microsoft Azure Sentinel использует ИИ для обнаружения и реагирования на киберугрозы в реальном времени;
• Cisco использует AI для создания сетевых устройств, которые могут самообучаться и адаптироваться к новым угрозам. Например, многофункциональное корпоративное устройство Cisco Meraki MX используется для обнаружения и блокировки несанкционированного доступа к сети;
• Palo Alto Networks использует искусственный интеллект для создания продуктов, которые помогают компаниям обнаруживать и блокировать вредоносный код. Например, продукт WildFire отслеживает вредоносные коды в реальном времени.

Финансовые услуги

ИИ используется для автоматизации задач, таких как прогнозирование цен на акции, персонализированное предоставление услуг клиентам, определение рисков, обработка огромного количества данных и тому подобное. Также он нужен для разработки новых финансовых продуктов и услуг, таких как алгоритмическая торговля, мониторинг и предотвращение мошенничества и тому подобное.

Примеры:

1. PayPal использует искусственный интеллект для обнаружения и предотвращения мошенничества. Например, для выявления подозрительных платежей, как переводы средств с необычных IP-адресов или с ворованных кредиток;
2. JPMorgan Chase использует эту технологию для управления рисками. Например, система банка может прогнозировать падение цен на акции или финансовые кризисы;
3. Bank of America использует инструменты AI для предоставления персонализированного обслуживания клиентам, в частности, это касается рекомендаций по продуктам и услугам, которые соответствуют их потребностям;
4. Wells Fargo использует ИИ для автоматизации задач, таких как проверка кредитов и прогнозирование цен на акции. Это помогает компании сэкономить деньги и повысить эффективность;
5. Citibank использует искусственный интеллект для разработки новых продуктов и услуг, таких как автономные торговые системы и искусственные финансовые консультанты. Это помогает компании оставаться впереди конкурентов и удовлетворять потребности клиентов.

Производство

Некоторые (хоть и примитивные модели) искусственного интеллекта используются в производственной отрасли еще с 1960-70х годов, и за это длительное время успели изрядно развиться и проникнуть глубже почти в каждый механизированный процесс.

Эти роботизированные руки и машины работают бок о бок с людьми, в частности, делая возможным, среди прочего, использование предиктивного технического обслуживания, что позволяет производителям предвидеть, когда машина может выйти из строя, и планировать техническое обслуживание до того, как это действительно произойдет.

Это уменьшает вероятность неожиданных сбоев и простоев, экономя компаниям ценное время и деньги.

Примеры:

• General Electric использует ИИ для разработки автономных роботов, которые могут выполнять задачи, обычно выполняемые людьми, такие как сборка и монтаж. Роботы могут работать 24/7, не уставая и не ошибаясь. Это помогает компании повысить производительность своих производственных линий и уменьшить количество человеческих ошибок;
• Siemens использует AI для разработки систем анализа данных, которые могут отслеживать эффективность производственных линий и выявлять потенциальные проблемы до того, как они станут серьезными. Эти системы помогают компании улучшить качество своей продукции и уменьшить количество отходов;
• Toyota использует инструменты ИИ в системах «искусственного зрения», которые могут контролировать качество деталей, изготавливаемых на производственных линиях.

Оптимизация бизнес-процессов, розничная торговля и услуги

Одно из важнейших преимуществ технологии искусственного интеллекта в бизнесе — возможность быстро и точно обрабатывать большие объемы данных, что облегчает компаниям анализ рыночных тенденций, предпочтений клиентов и другой важной информации. Благодаря аналитике и системам машинного обучения компании могут получить ценную информацию о поведении, предпочтениях и потребностях своих клиентов, что, в свою очередь, может помочь им создавать более целенаправленные маркетинговые кампании и лучшие продукты.

Примеры:

• Amazon использует искусственный интеллект для оптимизации своих складских операций. Например, для прогнозирования спроса на товары, управления запасами и маршрутизации грузовиков;
• Walmart использует ИИ для оптимизации своих продаж, например: персонализации рекомендаций, прогнозирования спроса на товары и управления ценами. Это позволяет бренду увеличить объем продаж и повысить удовлетворенность клиентов;
• Netflix использует AI для оптимизации своего сервиса потокового видео, в частности: персонализации рекомендаций, прогнозирования того, что клиенты будут смотреть дальше, и управления качеством видео.

Это лишь краткий перечень тех сфер, в которые инструменты искусственного интеллекта успели глубоко интегрироваться. Можно также вспомнить о системе здравоохранения, транспорте, энергетике и т.д. С развитием ИИ можно ожидать, что его влияние на экономику будет только расти. Он имеет потенциал создать новые рабочие места, повысить производительность и улучшить качество жизни людей.

Стоит отметить, что AI сегодня находится на стадии активного развития (по сравнению с десятилетиями вялого прогресса, сейчас мы видим динамику). И та стадия, на которой он революционизировал нашу жизнь, в частности, сферу обслуживания клиентов, — всего лишь базовый уровень. Сложно даже представить, что будет через несколько лет мощного прогресса, особенно учитывая многомиллиардные инвестиции в сферу искусственного интеллекта.